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人工智慧Python基礎課 - 用Python分析了解你的資料

    作者:陳會安
  • 出版社:碁峰
  • 原文出版社:GOTOP INFORMATION INC.
  • 出版日期:2020/08/27
  • 商品語言:繁體/中文
  • ISBN:9789865025458
  • 定價:540
    優惠價:79折,427
  • 優惠期限:2021/02/22

    ※庫存=3

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    內容簡介

    ★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析
    •完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件,讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。
    •程式的演算法是順序和動作,本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構;使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。
    •人工智慧最重要的部分就是「資料」,使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析,可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性,以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型,進行資料預測。
    •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件:Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。
    •使用實際範例搭配圖例,帶你進入Python機器學習和深度學習。

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    詳細資料

    EAN / 9789865025458
    頁數 / 456
    裝訂 / 平裝
    級別 / 普
    語言 / 繁體/中文

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    目錄

    一、Python程式設計
    第1章 Python語言與人工智慧的基礎
    第2章 寫出你的Python程式
    第3章 變數、資料型態與輸出輸入
    第4章 運算子與運算式
    第5章 條件敘述
    第6章 迴圈結構
    第7章 函數
    第8章 字串字串、清單、元組與字典
    第9章 模組、類別、檔案與例外處理

    二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook
    第10章 Jupyter Notebook互動運算環境
    第11章 NumPy 向量與矩陣運算
    第12章 Matplotlib 資料視覺化
    第13章 使用Pandas掌握你的資料
    第14章 SciPy 演算法與科學運算
    第15章 探索性資料分析實作案例

    三、Python機器學習與深度學習
    第16章 機器學習與深度學習入門

    附錄A Python 常用整合開發環境的使用

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