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能幹的人用統計思考判斷:「統計思考」教你識破真相,正確決策,學會用自己頭腦思考的35堂課

できる人は統計思考で判断する

    作者:篠原拓也
  • 譯者:李貞慧
  • 書系:ideaman
  • 出版社:商周出版
  • 出版日期:2020/03/12
  • 商品語言:繁體/中文
  • ISBN:9789864777853
  • 定價:350
    優惠價:79折,277

    ※庫存>5

    結帳去

      

    內容簡介  |   作者介紹  |   目錄  |   內容試閱  |   同類推薦   |  購物說明

    內容簡介

    報紙、電視、網路上的「統計資料」都是唬人的!?
    統計思考不是遙不可及的存在,而是可以幫助每個人的思考方式。


    [日本讀者好評:出乎意料超有收穫的統計思考!]

    那是「假消息」嗎?|那個策略「有利」嗎?
    那個選擇「賺到了」嗎?|應該「規避」還是「承擔」風險?
    「統計思考」是能合宜判斷,解決問題最快速的方法。

    專文推薦
    尹相志 數據決策人工智能科學家

    人生是一連串的選擇,資訊的解讀與運用左右人生的走向。
    「統計思考」教你聚焦重點,毫不猶豫地做出正確判斷!

    「統計思考」是根據統計數據推測事物,做出判斷,並簡化事物的思考方法,在日常生活中可以發揮極大作用。
    本書以「統計思考」的形式,彙整作者的知識見解,用簡單明暸的方式,傳達將相關知識活用在日常生活中的方式。透過本書,將可學會「五大能力」:
    【推論力】由「片斷」資訊掌握「全貌」。
    【決策力】用「假設」思考做出正確決策。
    【識破本質力】輕鬆選擇「要什麼、不要什麼」。
    【簡單思考力】聚焦「重要資訊」,問題自然解決。
    【彈性思考力】「稍微」改變看法,讓思考更有彈性。

    統計思考不是遙不可及的存在,而是可以幫助每個人的思考方式。
    例如,排隊結帳時,「哪一排可以比較快結完帳?」
    堆積如山的工作中,「先做哪一件最有效率?」
    從這些日常生活的場景,到升學、就業、結婚、買房等人生的重要階段,只要運用統計思考,就可以毫不猶豫地做出合宜判斷……可說是「為你解決問題,開拓人生」的思考方法。

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    作者介紹

    篠原拓也

    篠原拓也
    株式會社日生基礎研究所保險研究部主任研究員,公益社團法人日本精算師會(IAJ, Institute of Actuaries of Japan)正式會員。
    一九六九年生於東京都,畢業於早稻田大學理工學部數學科。一九九二年進入日本生命保險相互會社工作,二○一四年起就任現職,負責根據統計理論研究保險事業之經營與風險管理、評估保險商品收益性與風險、分析死亡率和疾病發生率、調查社會保障制度(醫療照護)等。
    本書是作者的處女作,以「統計思考」的形式,彙整身為研究員的知識見解,用簡單明暸的方式,傳達將相關知識活用在日常生活中的方式。

    譯者簡介

    李貞慧

    李貞慧
    臺大工商管理學系畢業,日本國立九州大學經濟學碩士,取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書。
    擅長中日對譯,目前專職從事金融商業、醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、美容等口筆譯工作。

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    詳細資料

    EAN / 9789864777853
    頁數 / 256
    裝訂 / 平裝
    級別 / 普
    語言 / 繁體/中文

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    目錄

    推薦序  事物的本質理解了,就不會因複雜度影響正確判斷
    前言  在人生各個階段做出「不後悔的判斷」

    Chapter 1  資訊「是真?」「是假?」──【推論力】
    統計思考讓你看清一切
    01瞬間知道那一排「要等幾分鐘」
       運用「利特爾法則」做出聰明選擇
    02蝴蝶振翅表示遠方有龍捲風?
       重新檢視「初始條件」而非「結果」
    03用「製造批號」推論「製造數量」
       由片斷「掌握全貌」的方法
    04不良品「何時‧何地」發生?
       不為統計「悖論」所騙
    05一家店的來客多寡,幾乎會維持在「座位數的六成」
       人的行動出乎意料地「隨機」
    06「有付出就有收穫」就統計來說,正確嗎?
       某天突然「開竅」的法則
    07「喝咖啡就生病」真正的原因是?
       導致結果錯誤的「干擾因子」
    08「很難擺脫」低潮的心理
       「有二就有三」的法則
    09「身高較高的人體重較重」是真的嗎?
       小心「迴歸分析」的陷阱

    Chapter 2  這個戰略「不利?」還是「有利?」──【決策力】
    用「假設」思考,即可做出正確決斷
    10「彩券獎金」會消失,一如預期
       「不輸給金錢誘惑」的思考方法
    11「全體同意的決定」為什麼會留下禍端?
       跳脫「團體迷思」的方法
    12如何選擇「家電產品的保固期間」比較有利?
       人會做出「確保安心」的抉擇
    13「資訊越多」越難做出抉擇
       「資訊偏誤」擾亂判斷
    14到底要看「病患數」還是「疾病比例」?
       「多方面觀察」數值資訊的習慣
    15能幹的人「用二個戰略判斷」
       聰明的「定位」法
    16癌症檢查結果有多正確?
       不被「偽陽性」「偽陰性」所騙

    Chapter 3  這個選擇「賺到了?」還是「虧大了?」──【識破本質力】
    可以輕鬆選擇「要什麼、不要什麼」! 
    17機率可以是「二分之一」也可以是「三分之一」?
       「懷疑前提」的習慣
    18同班同學「同一天生日」的機率是?
       那件事「真的是奇蹟」嗎?
    19遇上「颱風」和「扒手」的機率有幾%?
       「懷疑關聯性」的習慣
    20不受表面的「營收成長」迷惑
       「看穿數字戲法的謊言」的方法
    21此「平均數」足以代表集團嗎?
       找出部分「突出的數據」
    22「氣溫三十度左右」的感覺因人而異
       了解統計數值的「模稜兩可」
    23看穿不適用「數量邏輯」的情形
       「以小制大」的聰明思考方法

    Chapter 4  應該「規避」還是「承擔」風險──【簡單思考力】
    簡單思考問題自然解決
    24保費中設定的「適當空間」是?
       「留白」保持彈性
    25為何無法避免「二年級魔咒」
       用「回歸平均」挑戰常識
    26得不得流感之間
       「簡單思考」複雜事物的方法
    27到底要戴幾層「口罩」才能安心?
       「保持公正觀點」的方法
    28如何「妥善分組」?
       巧妙運用「隨機要素」的訣竅
    29生存率、死亡率的「正確看法」
       要「彈性」因應時代變化

    Chapter 5  結果「不對」還是「合理」?──【彈性思考力】
    「稍微」改變看法,思考更有彈性
    30「不安」從何而來?
       規避未知的「艾斯伯格矛盾」
    31真實隱藏在「手邊沒有的資訊」中
       留心「抽樣偏差的陷阱」
    32把「壽險」和「產險」一起看,妥當嗎?
       試著區分「同質資訊」和「異質資訊」
    33「問卷結果」有多少可信度?
       「取樣」會影響調查結果
    34思考今後企業必要的「次經驗法則」
       「穩定的戰略」,不無謂地樹敵
    35「正常」「異常」的界線
       懷疑常識,用「自己的頭腦思考」的方法

    後記  快樂地鍛鍊「用自己的頭腦思考的能力」

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    內容試閱

    「彩券獎金」會消失,一如預期──「不輸給金錢誘惑」的思考方法
    一個人的行為很容易反映出他的性格。特別是花錢的方法,更可以突顯出一個人的個性。
    比方說有些人屬於「消費型」,只要喜歡,花錢就不手軟。也有些人屬於「節儉型」,會忍住自己的慾望,腳踏實地存錢。
    當然也有很多人當花即花,當省即省。不過不管是哪一種人,從一個人的金錢價值觀就可以看出他的性格、個性。
    那麼「花錢的方法」和「如何賺到錢」之間,有什麼相關關係嗎?
    花錢的方法會受到如何賺到錢的影響嗎?
    這也會如實反映出一個人的性格、個性嗎?
    假設你手邊現在有一百萬日圓,這筆錢有以下三種使用方法。
    ①出國旅行,大手筆地花在餐飲和購物上。
    ②做為生活上的必要經費,如用來修繕老舊自宅等。
    ③存在銀行,有備無患。
    而賺到這一百萬日圓的方法,則大膽限定為以下兩種方法。
    一、一年內每晚加班到很晚,一點一滴累積到一百萬日圓。
    二、很幸運地買彩券中了一百萬日圓。
    ①~③的花錢方法,會因為賺到這筆錢的方法不同,而有差異嗎?
    這裡應該注意的是不論是怎麼賺來的,這筆錢都是一百萬日圓。
    錢沒有顏色。這點大家都知道。
    可是實際上當眼前的一百萬是一年來辛辛苦苦攢下來的,不知為何對這筆錢的看法就是會不一樣,很容易就會覺得適合存在銀行以備不時之需,或是買一些可以留給子孫的東西。
    如果是買彩券幸運得來的一百萬日圓,就很容易覺得適合大手筆地花掉。
    大家怎麼想呢?
    賭資效應(House Money Effect)
    事實上,行為經濟學的實驗結果顯示,比起辛辛苦苦一點一滴賺來的錢,人們比較容易一口氣花掉幸運得來的錢。
    這就是所謂的「賭資效應」。原文中的「House」指的就是賭場,因為人們常常會把賭博賺來的錢大膽花掉,所以才有這種說法。
    賭博或投機性的資產運用,必須小心賭資效應。
    假設你靠著短線炒匯賺了五十萬日圓。這種獲利很容易被認為是天上掉下來的錢。然後就很容易出現「反正是天上掉下來的錢,虧了也沒關係」的想法。
    因為「損失五十萬日圓也無妨」的想法,就更大膽地投入短線炒匯,這是常見狀況。
    如果交易可以持續獲利,當然不會有問題,但投資勢必有賺有賠。好不容易賺來的五十萬日圓,也可能全部虧光。
    此時就有問題了。

    賭徒謬誤(The Gambler’s Fallacy)
    如果可以立即放手,也不會有問題,可是人的心理卻沒那麼容易做出放手的決定。心中一定會有個惡魔這樣說:
    「上次不是輕輕鬆鬆就賺到五十萬日圓嗎?反正不是賺就是賠,最近都賠這麼多了,應該不會再賠下去了。
    下一筆交易一定會賺。
    對!反正本來就有一筆以備不時之需的存款,先拿來用一下,等賺了錢再補回去就好。一定沒問題的……」
    都一直虧到現在了,下次一定可以賺回來。這種想法就是「賭徒謬誤」。
    看著匯率走勢,都已經連續貶值好幾天了,也差不多該反彈了吧──看盤的人難免會有這種心態。可是不論是統計學或經濟學,都沒有任何合理的佐證。
    賭資效應加上賭徒謬誤,就很容易引發投機悲劇。由古到今,不論是在現實生活,或是在小說、肥皂劇、電影等,都很常看到投機悲劇。
    一開始投機時,自己心中其實有一條清楚的界限,區分辛苦賺來的錢和幸運得來的錢。
    可是一旦投機出現損失,「反正都是錢」,就很順理成章地忽略這條界限了。再加上不會再賠了這種莫名奇妙的自信心,讓投機行為一發不可收拾。
    這些行為是否就像本節一開始的說明,可以歸結為人的性格、個性呢?
    有史以來不論是在哪個朝代、哪個國家,類似的悲劇不斷地重演。從這一點來看,或許應該當成是人同此心吧。俗話說「人為財死,鳥為食亡」,很少有人不為眼前的金錢所惑。
    不論性格、個性,人類原本就很難抗拒金錢誘惑。
    花大錢購物前,先想想賭資效應和賭徒謬誤,讓自己冷靜一下吧。
    聰明花錢的關鍵,就在於退一步冷靜地思考判斷,不要被金錢的魔力耍得團團轉。
    「全體同意的決定」為什麼會留下禍端?──跳脫「團體迷思」的方法
    會議、聚會、討論……日常生活中有很多必須大家一起做出決定的場合。
    採用多數決,「全體同意」做出決定,看起來是很好的做法。其實不然。正因為是全體同意的決策方式,更應該小心注意。
    人數明明很多,卻沒人表示反對意見,這實在太不自然了。群組內是否有一隻看不見的手在運作?
    團體迷思(Groupthink)
    人聚集成團體時,最大的問題就是「團體迷思」。
    這是一九七二年美國耶魯大學教授簡尼斯(Irving Janis)提倡的概念,也是社會心理學的專業術語。
    假設某群組決定合議決策。如果這個群組有很強的團結意識,就會形成一股必須合群的壓力,強化群組內的封閉性思考,甚至引起高估群組本身的妄想。
    結果反而出現比成員個別決策時更不合理的決策。
    接著我們來看看形成團體迷思的機制。
    假設開會時你針對某議案有自己的意見。如果當場可以明確表明意見當然很好,可是現實卻沒有這麼簡單。
    例如你的意見和已經發言的人相反。而且針對別人的發言,與會人士都點頭表示贊同時,你該如何是好?
    你是不是會有這種想法?
    「如果我說出自己的意見,是不是會讓場面變得混亂?我說了自己的意見,會不會影響到自己在別人心目中的評價?會不會被人排擠……」
    或者你會為自己找一些藉口。
    「其實不表明自己的意見也沒什麼不好。而且大家的意見一定比我自己想的更正確。考慮到今後,現在不要主張自己的意見,選擇『以和為貴』也很重要。」
    所以最終你就決定「放棄表達自己的意見」,默默接受和自己意見相反的團體決定內容。
    團體迷思會帶來很大的弊害。最常見的情形就是沒發言的人,「心中其實有和團體決定內容相反的意見」。
    好不容易開會討論,結果有人卻避免發言,就無法共享個人意見的資訊。而且說不定還會被強勢、嗓門大的人主導,導致團體做出不同於原本應有的決策。
    國家軍事策略、企業經營策略等重要決策會議中,也常見團體迷思。社會心理學有許多團體決策失敗案例的研究,多會提及團體迷思。
    群體智慧(Swarm Intelligence)
    「群體智慧」則是和團體迷思相反的概念。這指的是昆蟲、魚類、鳥類等群體,即使各個個體獨立活動,群體全體看來還是行動一致的樣子。
    傍晚的天空中V字型列隊飛行的雁群、海中沙丁魚成群結隊地迴遊,都是群體智慧作用的狀態。要讓群體智慧發揮功能,關鍵就是根據團體內的單純法則,讓各成員獨立自主地行動。
    因此才能產生團體一致的複雜行動。
    目前在人工智慧技術開發等領域,正如火如荼地展開對群體智慧的研究。
    團體迷思和群體智慧的差異,一般認為在於團體約束力的強弱和有無。這裡用前面開會的例子來說明。
    團體迷思之所以發生,通常是因為團體的約束力過強,導致個人無法表示自己的意見。結果團體迷思下的會議決定,通常都是全體通過的決定。
    相對地群體智慧產生的背景,則是團體有適度的約束力,每個人可以獨立自主地討論議案,坦率地表示自己的意見。群體智慧發揮時,會討論每個成員的意見,井然有序地做出決策。
    那麼如何才能避免陷入團體迷思呢?
    開會時如果快要陷入團體迷思時,主席可以宣布中場休息,暫時中斷討論,讓成員有離開團體,獨立思考的機會。
    光是這麼做,就可以跳脫團體迷思,讓成員更容易說出自己的意見。
    團體行動時我們常常強調團結的重要性,傾向強化約束力。特別是在日本,更有根深蒂固的「以和為貴」的協調精神。
    然而過度強烈的約束力可能導致陷入團體迷思。所以我們要用心營造出一個不受制約,可以用自己的頭腦思考,發揮群體智慧的狀況。
    如何選擇「家電產品的保固期間」比較有利?──人會做出「確保安心」的抉擇
    日常生活中我們常常被迫做出各式各樣的抉擇。
    如果要決定的是「重要大事」或「沒有經驗的事」,其實很難做出抉擇。
    有沒有什麼方法可以聰明做出抉擇呢?接下來用家電產品的「延長保固」為例,再加入行為經濟學的內容,一起來想想看。
    據說每到發獎金的夏季和冬季,高價家電產品就賣得很好。
    購買家電產品時,最常被迫做的抉擇就是要不要延長保固。
    幫我結帳的店員曾經這麼問我。我想大家應該也都有過這種經驗吧。
    「原廠提供本產品一年保固。但本店提供延長保固到五年的服務。只要支付五百日圓,就可以延長保固期間,您要不要延長保固?」
    還沒用過的產品,到底有多容易壞?會出大問題還是小問題?在這個時間點沒人知道。
    到底應不應該付費延長保固呢?這真令人難以抉擇。
    此時該怎麼做,才可以做出合理的判斷呢?
    這裡介紹一個行為經濟學的實驗。
    付款時有兩種選擇。
    ①必須付五百日圓。
    ②有○‧一%的機率必須付五十萬日圓,但有九十九點九%的機率不用付一毛錢。
    如果必須選一個,你會選哪一個呢?
    不論是①或是②,平均支付金額都一樣是五百日圓。
    實驗結果發現選②的人比較多。
    可能是樂觀的人很多,覺得「機率○‧一%的壞運氣沒那麼容易發生,所以自己應該碰不到」吧。
    可是──
    「選②的話,萬一真的必須付五十萬日圓,那可是一筆很大的負擔。①的五百日圓可說是避免花大錢,相當於買個安心的保費。」
    如果像這樣說明「什麼是保險」,結果選①的人就變多了。
    這就是行為經濟學中說的「保險的邏輯」。
    人一旦理解到「保險可以守護重要的東西」,就會因為安心感的效用,而比較願意購買保險。
    當不知道該不該延長家電產品的保固期間時,請先仔細聆聽店員的說明。
    如果因此可以感受到「安心感」這項效用,那就延長保固吧。
    如果無法感受到效用,就不要延長保固即可。
    特別是購買保險這種沒有實體的東西時,必須仔細理解商品或服務的架構,因為不理解就無法安心。
    聰明抉擇的方法,其實就是為了安心做出的抉擇。
    能幹的人「用兩個策略判斷」──聰明的「定位」法
    要做出「正確決策」,最重要的是要擬定「正確策略」。
    沒有策略是另一回事,如果有策略卻模糊不清,就可能導致決策錯誤、錯失決策機會,或是喪失先機落於人後。
    那麼擬定什麼策略才有助於做出良好抉擇呢?
    當我們思考個人在團體中應該如何設身處世時,有時會參考大自然的生物。「賽局理論」就是以生物群組的觀察為基礎,試圖導出人類社會中的適應策略。
    接著介紹「群策略」和「地盤策略」這兩種截然不同的策略。
    群策略
    所謂的群策略,就是集合個體以求生存的策略。
    這是大自然當中沙丁魚等魚類或斑馬等常採用的策略。
    群策略有兩大優點。
    第一是成群結隊可以提高對周圍的警戒監視功能。雖然知道有天敵接近的風險,可是單一個體要全方位二十四小時保持警戒實在很難。如果集合成群,分攤警戒的任務,就可以一直維持在警戒的狀態。
    第二是就算不幸遭遇天敵襲擊,會被吃掉的個體數量有限,大多數個體可以活下來。也就是降低被吃掉的風險。
    這種群策略可以提高對天敵的警戒能力,降低個體被吃掉的風險。
    但是群策略也有缺點。
    當群體極大時,群體當中爭奪食物的問題會變得嚴重,群體社會的上下關係也會越來越複雜。而且這些爭奪只會越來越多。
    地盤策略
    所謂地盤策略,則是個體各自分散,分享有限資源的策略。
    這是肉食性動物如老虎,和香魚等常採用的策略。
    地盤策略也有兩大優點。
    只要地盤發揮功能,個體和個體之間就可以保持適當距離,獨占在自己地盤上的所有食物。
    地盤策略也有益於繁殖。繁殖和育兒時因為有自己的地盤,可以築巢過穩定的生活。
    然而地盤策略也有不能發揮功能的時候。
    當個體數量遠多於資源時,就有一些個體無法擁有自己的地盤。
    這麼一來,為了預防受到這些個體的侵略,地盤擁有者就不能放鬆警戒。所以就越來越難在自己的地盤上安心悠閒地獨占食物。

    企業的群策略和地盤策略
    看到這裡,大家應該知道這兩種策略各有優缺點。
    這兩種策略也是人類社會中的常見策略。
    例如企業內員工採用的就是群策略。針對企業所處環境中的各種風險提高警戒,讓企業永續生存,自己則取得相對應的報酬、薪資維生。
    然而企業內形成小社會,其間的人際關係傾軋,也時有所聞。比方說部分員工偷懶或爭權奪位等,導致員工之間發生派系鬥爭,影響業務效率等。
    另一方面,地盤策略則常見於新產業領域的新創企業經營者,利用新技術取得優勢等事例中。
    只要利用專利,把新技術變成智慧財產權,建立穩固的地盤,就可以在地盤上穩定地經營事業。
    然而在取得專利前,如果出現類似的新創企業爭奪市場,就很難維持自己的地盤。
    有些企業也會引導員工採取地盤策略。例如在組織與職稱上,給予所謂的職務權限任務。只要員工完成被賦予的任務,就可以穩定、有效率地推動業務。
    然而有時職務權限沒有明確的界線,或是新事業還未設定職務權限。此時員工之間可能有職務重複的狀況,或是有些職務無人負責,導致混亂。
    這兩種策略不能單純論優劣。永遠都採群策略的生物群組,一旦不能適應環境,就可能全數滅亡。
    不過永遠奉行地盤策略,當個體數量增加時,也可能因為爭執不斷,讓各個個體疲於奔命。
    所以重要的是視所處環境,隨機應變使用不同的策略。
    採用地盤策略的香魚,當個體數量增加喪失策略優勢時,聽說就會改採群策略。由這個例子可知,重要的是不固守單一策略,而是隨機應變使用不同策略。
    觀察周圍環境的變化,隨機應變改變使用的策略,這種策略稱為「次經驗法則」(Meta-Heuristic)(參閱二四○頁)。實行次經驗法則時,察覺周圍環境變化是不可或缺的能力。
    次經驗法則帶來策略的多樣性。不是群策略或地盤策略二選一,而是組合兩種策略,讓策略因此有更多可能性。
    香魚如何區分使用兩種策略?這一點很耐人尋味。讓我們一起期待今後相關生物學的調查研究進展吧。
    我想人類也應該向香魚看齊,視狀況變化隨機應變使用不同策略,這一點很重要。
    為了做出適當決策,也可以重新檢視之前擬定的策略。平常就要保持彈性思考的習慣,這一點請務必牢記在心。
    真實隱藏在「手邊沒有的資訊」中──留心「抽樣偏差的陷阱」
    政府的人口普查、各傳媒的民調、聯合國世界幸福報告……。世上有各式各樣的調查存在。
    主辦單位透過調查收集資料,但並不一定每次都能取得必要資訊。應該說得不到必要資料的時候反而比較多。
    這種時候又該如何是好呢?
    針對無法收集到的資料想一想,並不一定是徒勞無功的事。
    因為有時不在調查範圍內的資料反而能呈現出真實狀況。
    我們來看看為什麼這麼說吧。
    抽樣偏差的陷阱
    有關如何處理不在範圍內的資料,有一個出名的故事。
    也就是二次世界大戰期間,匈牙利出身的統計學家亞伯拉罕.沃爾德(Abraham Wald)針對美國海軍戰鬥機的提議。
    二戰期間他是統計研究小組成員。這個小組成立的目的是利用統計學知識協助軍方,成員都是全美數一數二的數學家和統計學家。
    這個小組組織類似活用科學技術開發原子彈的「曼哈頓計劃」。只不過統計研究小組不開發武器,而是進行戰爭的統計分析。
    有一次小組成員根據自歐洲戰線歸還的海軍戰機中彈狀況分析結果,提議針對較常中彈的機體部分進行裝甲補強。
    沃爾德反對這項提議:
    「我們取得的資訊,不過是中彈後勉強飛回基地的戰機資訊,無法就此看穿真實狀況。真正應該補強的是無法生還的戰機較常中彈的位置,也就是生還戰機較少中彈的引擎部分才是。」
    這是沃爾德的提議。
    他的提議立刻被採用並落實。結果成效獲得認可,之後也用在韓戰和越戰中。
    這可說是透過思考不在分析範圍內的資料,慧眼識英雄的一個好例子。在作業研究領域,這就是知名的「抽樣偏差的陷阱」。
    換個話題。開發醫藥品時為了掌握新實驗藥品的藥效,會進行臨床試驗。一般臨床試驗中會讓多名患者和健康人士使用實驗藥品,搜集使用一定期間後的效果,以及副作用發生的數據。
    此時為了比較使用和未使用實驗藥品的差異,會準備形狀、味道等酷似實驗藥品的對照藥品(安慰劑)。而且會將參與臨床試驗的受試者隨機分成兩組,一組使用實驗藥品,另一組則使用安慰劑。
    在看使用一定期間後的效果和副作用時,有一些應注意的部分。也就是臨床試驗期間內,不論是實驗藥品組或安慰劑組,都可能有受試者中止參與試驗,可能原因如下。
    ①患者病情生變,不得不中止服用實驗藥品。
    ②為進行其他治療方法,自臨床試驗對象排除,中止使用實驗藥品或安慰劑。
    ③因為實驗藥品或安慰劑無效,受試者自主停藥。
    排除這些人後所彙整出的臨床試驗結果,又會有什麼問題呢?問題就在於這樣的結果,是來自參與臨床試驗到最後的患者和健康人士的結果,也就是資料有所偏頗,亦即有「偏差」。
    以因為實驗藥品或安慰劑無效,自主停藥,而自臨床試驗資料中被排除的受試者為例來說明吧。
    這就表示剩下的資料,包含許多覺得實驗藥品或安慰劑有效,而繼續服用的受試者的資料。
    如果服用實驗藥品的人比服用安慰劑的人更容易感受到藥效,那就有點麻煩了。
    因為試驗後取得的資料之中,除了原本的藥效差異外,還會混入「覺得實驗藥品好像比較有效」的真實感受差異。
    就算實驗開始時隨機分成兩組,但最終取得的資料卻很難說是隨機的結果。
    那該如何是好呢?
    有關這個問題,藥學界有一個知名的方法,就是「意圖治療分析法」(ITT,Intention-to-treat Analysis)。
    這種方法就是把在臨床試驗期間,因某些原因中止的人,都當成持續服用實驗藥品或安慰劑的受試者,做為資料分析的對象。
    在ITT分析中,因為臨床試驗一開始的隨機分派持續到最後,不存在中止偏差。
    特別是針對安慰劑組,自主脫離試驗的對象,其資料也仍是分析對象,因此實驗藥品實際上沒有藥效的時候,顯示這個事實的臨床試驗結果的可信度也會提高。
    然而實際上要實施ITT分析,並不是一件容易的事。
    這是因為針對自臨床試驗脫離的患者或健康人士,必須逐一追蹤調查脫離後的病情和副作用。
    脫離臨床試驗的受試者當中,可能有人已經離世。
    或者是有人可能換了住址或聯絡方式,根本找不到人。
    就算找到人,也不一定會老實告知脫離後的病情和健康狀態的資訊。
    結論就是無法收集到受試者脫離試驗後的全部資料。
    此外ITT分析還有一個問題,也就是脫離試驗的受試者一旦變多,對於實驗藥品或安慰劑的持續使用,就會摻入更多假設的影響。
    舉例來說,假設一個臨床試驗開始時,實驗藥品組和安慰劑組各有一百位受試者,但中途卻出現大量脫離者,結果結束時實驗藥品組剩二十人,安慰劑組只剩十人。
    此時就算把脫離者(實驗藥品組八十人,安慰劑組九十人)當成分析對象,分析資料,分析出來的結果到底能不能正確顯示實驗藥品的效果和作用,實在令人懷疑。
    站在維持隨機分派的立場來看,ITT分析的確是理想做法,可是真要實施可是一項大工程。
    在看臨床試驗結果時,也必須確認這些資料是ITT分析的結果,還是排除脫離者後的分析結果(「實際治療分析法」〔Per-Protocol Analysis〕)。
    看到以上的說明事例後,我們在日常生活中,也應該培養從未取得的資料中識破本質的眼力。

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