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AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來

THE BIG NINE: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity

    ※庫存=3

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    內容簡介

    ☆ 廣達集團董事長林百里於「華人領袖遠見高峰會」引用本書
    ☆ 《科技島鏈》作者黃欽勇、JC趨勢財經觀點版主Jenny Wang專文推薦
    ☆ 《連線》、《Fast Company》、《華爾街日報》等媒體好評推薦
    ☆ 本書入選2019年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書
    ☆ 作者艾美.韋伯入選2017年Thinkers50雷達名單,長期擔任財星五百大企業、政府機構顧問

    在中美競合框架下,台灣作為全球AI產業的彈藥庫之一,
    能否從史登商學院教授的未來警示中得到啟發?

    致力打造人工智慧未來的科技九巨頭(BIG 9):
    美國的Google、微軟、亞馬遜、臉書、IBM和蘋果(G-MAFIA),以及
    中國的百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)。
    BIG 9的相互競爭,定義我們即將面對的世界,
    台灣的製造實力是共同形成整個生態系的重要環節,
    在生活與經濟發展上,我們已經注定與BIG 9息息相關。

    ▶科技巨頭是否能兼顧政治與經濟?
    ▶市場機制真的能確保AI兼顧人性需求嗎?
    ——廣達集團董事長林百里(於華人領袖遠見高峰會,援引本書提出兩點疑問)

    AI的未來發展就是一場賽局,參與其中的角色有以中美為領頭羊的國家、以九巨頭為主的企業、培訓AI人才的頂尖教育機構,還有我們這群廣大的使用者。本書並不是以想像力預測未來,而是以政治、經濟、科技等事實,進行「情境分析」,提供未來五十年務實面、樂觀面、悲觀面的遠見規劃。在這場賽局中,我們應該站在宏觀的角度,思考自身位置,以及與人工智慧之間的競合關係與發展。

    本書作者,定量未來學家艾美.韋伯是史登商學院的策略遠見教授,她所創辦「未來今日機構」替財星五百大企業和全球一千大公司、政府機構、大型非營利組織、高等教育機構和世界各地新創公司提供諮詢服務。在本書中,韋伯展露她淵博的知識,了解驅動人工智慧背後科學,特別是了解可能造成中美兩國地緣政治的緊張局勢。她分析人工智慧會如何重塑經濟和當前的世界秩序,幫助人類策畫更好的方向。世界各地的教育機構和董事會應該拿這一本書來討論。

    |必看本書的3個理由|

    1. 在中美競爭框架上談AI的未來發展:積極投入AI的科技九巨頭,正好代表未來AI發展的兩條路線:以美國為主自下而上的市場路線,以及以中國為主自上而下的政治路線。本書清楚分析兩大路線下的產業發展,以及未來走勢,為台灣當前產業提供適當的背景與思考脈絡。
    2. 原文書曾在台灣產業研討高峰會上亮相:廣達集團林百里董事長於2019年10月底的華人領袖遠見高峰會上援引《AI未來賽局》原文書,談論未來在AI研發與商用上,台灣產業可以扮演什麼樣的角色。與會者皆產官學媒界重要人士。
    3. 宏觀且務實的內容,且適合大眾閱讀:本書將全球AI發展的脈絡放在中美競爭的框架上,更將關注點放在與AI相關的「人」身上,從人工智慧的技術簡史、中美AI強權的研發思維,談到未來可能的情境。全書約十七萬字,分量適中。

    名人推薦

    林百里∣廣達集團董事長
    黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長、《科技島鏈》作者
    Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主
    亞歷克.羅斯(Alec Ross)∣暢銷書《未來的產業》作者
    安雅.曼紐爾(Anja Manuel)∣美國國務院前官員
    彼得.施瓦茲(Peter Schwartz)∣《遠見的藝術》作者
    喬納森.齊特林(Jonathan Zittrain)∣哈佛大學國際法比米斯榮譽教授
    約翰.哈芬斯(John C. Havens)∣IEEE自主化智慧系統倫理全球倡議執行主任
    克里斯多福.葛瑞維斯(Christopher J. Graves)∣奧美公關全球總裁
    瑞姆.夏藍(Ram Charan)∣暢銷書《執行力》共同作者
    ——聯合推薦

    「中國政府主導的BAT三巨頭加上華為的聯軍,對上美國六家網路巨擘組成的超級聯盟,將會形成「樂觀」、「務實」與「災難」的三種發展情境,一九五〇年代知名軍事顧問公司蘭德(RAND)的情境分析模式,可以再度被套用在各自不同的價值判斷中,只是台灣準備好了嗎?政府有適當的機制面對高張力的國際競爭環境嗎?」——黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長

    「看完這本書,你可以了解到為什麼這些科技巨頭的股票可以擁有高估值,主要原因絕對不僅僅只是炒作或泡沫這麼簡單,而是這些公司在產業中不可取代的領導地位,讓市場對於它們的未來成長有高度信心。」——Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主

    「《AI未來賽局》是一本重要、思路清晰的作品,闡明了人工智慧的潛力和危險。人工智慧是否會服務在華盛頓、矽谷和華爾街的三位現任美國主人,還是會謀求更廣大的公眾利益?人工智慧會集中,或是會分散經濟和地緣政治的力量?我們可以感謝艾美.韋伯幫助我們理解這些問題,以及找到比目前走勢更好的答案,來為人類服務。世界各地的教室和董事會應該拿這一本書來討論。」——亞歷克.羅斯(Alec Ross)∣《未來的產業》作者

    「《AI未來賽局》具有啟發性、清楚易讀,讓人產生共鳴。艾美.韋伯展露她淵博的知識,了解驅動人工智慧背後科學,特別是了解可能造成中美兩國之地緣政治的緊張局勢。她對於人工智慧會如何重塑經濟和當前的世界秩序,提出了意味深長的見解,並詳細說明她的計畫,幫助人類策畫更好的方向。」——安雅.曼紐爾(Anja Manuel)∣美國國務院前官員

    「本書對人工智慧的未來做出大膽的預測。不過,與許多其他預言家不同的是,韋伯不用聳動的言論,而是採用謹慎的論證、深刻的歷史背景,可信度相當驚人。」——喬納森.齊特林(Jonathan Zittrain)∣哈佛大學國際法現任比米斯榮譽教授

    「本書思慮周全和具有啟發性,以長遠的眼光來看事情,最重要的是對人工智慧提出正確的問題,並為人工智慧的樂觀未來提供指引。」——彼得.施瓦茲(Peter Schwartz)∣《遠見的藝術》作者

    「本書提供開創性的論點,摒除『當下主義者』思維模式,避免把代理人類的權力分配給開發人工智慧的公司。韋伯針對特定未來提出的潛在情景,此舉非常高明,替社會提供了要避免和要實現的詳盡願景。」——約翰.哈芬斯(John C. Havens)∣IEEE自主化智慧系統倫理全球倡議執行主任

    「未來學家艾美.韋伯並不是在對思考機器的特質提出質疑,而是對電腦背後的人類進行批評。面對這九家科技強權集團壓倒性地驅動人工智慧的發展,她問道:科技是否可能謀求到每個人的最大利益?」——科技雜誌《連線》
    「韋伯的評估是根據對專利申請、政策簡報、訪談和其他資料來源的分析。她透過精準醫療、更智慧的交友應用程式,描繪出生動的畫面,解釋人工智慧讓一般人受益的方法……她的預測具有啟發性,其中的道理令人不安。」——《科學新聞》雜誌(Science News)

    「韋伯不是在預測未來,而是提出樂觀、務實和災難結果的情景——這些都是從當前事實中所推斷出來的。常見的Apple-Amazon操作系統以後叫做Applezon,這樣的概念可能讓你覺得很不切實際,但是去思考可能的情景是態度極健康的練習,因為那些說知道AI將如何發展的人都在騙人。」——科技部落格VentureBeat

    「我們需要更多像《AI未來賽局》這樣的書,因為這些書超越政治(自由主義者的偏見)或成本等原因,對高等教育提出批判……如果你對公司和政府政策在決定科技變革中所扮演的角色感到興趣,並想從國際觀的角度來探討,本書不容錯過。」——美國高等教育資訊網站(InsideHigherEd)

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    作者介紹

    艾美.韋伯(Amy Webb)

    艾美.韋伯(Amy Webb)
    美國知名定量未來學家、史登商學院策略遠見教授。於二〇一七年入選Thinkers50雷達名單,該獎項評選最有可能塑造未來組織管理和領導方式的管理學思想家。她在本書疾呼大家關注人工智慧破碎的本質,以及勢力強大的企業正在徹底改變人機關係。
    二〇〇六年創辦「未來今日機構」(Future Today Institute),替財星五百大企業和全球一千大公司、政府機構、大型非營利組織、高等教育機構和世界各地新創公司提供諮詢服務。艾美.韋伯同時擔任美日領袖培育計畫的研究員,也是美國政府責任署的戰略前瞻研究員。曾任美俄雙邊總統委員會代表,她在會中致力於科技、媒體和國際外交的未來。
    韋伯的研究多專注於人工智慧、新興科技、數位媒體,以及科技帶來的影響和契機。她對未來的預測已經被《紐約時報》、《哈佛商業評論》、《華爾街日報》、《Fast Company》、CNN、美國全國公共廣播電台等媒體特別報導,研究報告也被多篇學術論文所引用。另著有《邊緣商機》、《妳可以更挑剔一點》。
    《AI未來賽局》入選二〇一九年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書。

    譯者簡介

    黃庭敏

    黃庭敏
    台灣大學外國語文學系畢業,師大翻譯研究所碩士,譯有《未來地圖》、《注意力商人》、《資源革命》。

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    詳細資料

    EAN / 9789578654976
    頁數 / 376
    裝訂 / 平裝
    級別 / 普
    語言 / 繁體/中文

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    目錄

    推薦序一 我們都不是局外人/黃欽勇
    推薦序二 對投資人的啟示/Jenny Wang

    前言 趁一切都還來得及

    PART1 機器中的幽靈
    第1章 心靈和機器:人工智慧的簡史
    心靈是在機器裡面嗎?
    心靈和機器只會遵循演算法嗎?
    我們能夠打造出思考機器嗎?
    但思考機器真的會思考嗎?
    AI催生年
    下一步發展:讓機器學習玩遊戲
    成敗兼有
    第2章 封閉的人工智慧聚落
    聚落領袖
    中國的聚落:中國三巨頭BAT
    美國的聚落:美國六巨頭G-MAFIA
    第3章 積羽沉舟:AI意料之外的後果
    價值演算法
    康威定律
    決策是個人的價值觀使然
    當AI表現糟糕時
    人類全體的共同價值觀
    為人類優化人工智慧

    PART2 我們的未來
    第4章 從現在到超級人工智慧:警報信號
    從限制領域人工智慧到超級人工智慧之路
    我們必須跟自己說的故事
    第5章 在認知運算時代蓬勃發展:樂觀的情景
    二〇二九:放心地讓系統輕推
    二〇四九:滾石樂隊已經死了(但他們正在製作新音樂)
    二〇六九年:銀河的人工智慧守護者
    第6章 學會忍受無數的小問題:務實的情景
    二〇二九年:學會了無奈
    二〇四九:美國六大巨頭剩五大巨頭
    二〇六九年:美國被數位化佔領的地區
    第7章 中國的人工智慧王朝:災難的情景
    二〇二九年:被系統鎖定行動?
    二〇四九年:生物辨識的邊界和奈米機器人的墮胎方式
    二〇六九年:數位殲滅

    PART3 解決問題
    第8章 問題由小積大:如何修復AI的未來
    全球全面的變化:建立全球增強智慧聯盟的情況
    政府的改變:讓美國和中國改變方向的情況
    改變九大巨頭:徹底改造人工智慧業務的情況
    改變AI聚落:徹底改造人才養成管道的情況
    你也需要改變

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    前言 趁一切都還來得及

    如果不是埋頭日夜研發人工智慧的從業人員,你根本無法看清全貌;這也就是為什麼大眾對於AI的辯論,如果不是悲觀地引用電影中出現的機器人稱霸世界,那就是如另一派人馬表現出極其狂熱的樂觀態度。大眾不瞭解研發與產業的細節,是對人工智慧有過多想像的原因之一:有些人太高估了人工智慧的應用性,而有些人則認為它將成為無法抵擋的武器。
    我會知道這樣的情況,是因為在過去十年中,我大部分時間都在研究人工智慧,並與業界內外的人士及組織進行會談。我提供建議給多家人工智慧執牛耳的代表公司,包括微軟和IBM。我與業外的利益相關者會面、提供他們建言,當中有創業投資人和私募基金經理、國防部和國務院的高層,也有認為立法監管是AI未來發展唯一方式的議員諸公;我還直接在AI第一線,與辛苦工作的學術研究人員和科技人員進行了數百次會面。那些AI前線人員在分享未來的事情時,很少會有像我們平常在新聞中聽到那種末日或烏托邦式的極端看法。
    這是因為那些真正打造AI未來的人,與其他科學領域的研究人員一樣,希望能減緩大眾的預期心態;因為世人會一而再、再而三地忘記,實現劃時代的轉捩點需要耐心、時間、金錢和調適。這些工作人員長期辛苦工作,一點一滴處理非常複雜的問題,有時如滾芥投針,成效甚微。這些人聰明機智、深諳人情世故,而且根據我的經驗,他們充滿熱情,思慮周全。
    他們絕大多數都替九大科技巨頭效力——美國的谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟和臉書,以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊——這些公司正在打造人工智慧,為了讓所有人能迎接更美好、更光明的未來。我堅信,這九家公司的領導者都懷抱著強烈的利他主義和為更大利益著想的願望:他們清楚地看到人工智慧有機會改善醫療保健和延長壽命,解決我們即將面臨的氣候問題,並且讓數百萬人擺脫貧困。我們已在所有產業和日常生活中,看到了他們工作成果所帶來正面且明確的好處。
    而問題在於,外部的力量正在壓迫這九大科技巨頭,合力破壞AI業界對未來的最佳計劃,甚至波及到那些在這個生態系統內工作的人,這種情況歸咎起來,也有好幾個不同的層面。
    在美國,無情的市場需求、對新產品和服務不切實際的期望,都使得長期的計劃無法進行。萬眾期盼谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書、微軟和IBM在年度會議上,發表炫目的AI新產品,好像研發部門的突破是可以照著時間表來安排似的。要是這些公司沒有推出比去年更酷炫的產品,我們就會把這些產品說得像是失敗品;或者,我們會質疑AI是否退流行了;或是,我們會懷疑這些公司的領導能力。我們從沒讓這些公司能有個幾年的時間,心無旁騖地研究,不需要定期發表讓我們為之驚豔的產品。但願這些公司不會做出幾個月內不發表產品的決定,這樣我們會以為他們在暗地從事秘密專案,不放一點風聲,讓我們很不是滋味。
    美國政府對人工智慧和我們的長期未來,都沒有準備好宏觀的策略。政府非但沒有統籌的國家級戰略來建立內部的組織能力、打造並強化美國的國際聯盟,為未來的戰爭做好準備;反倒把人工智慧的掌控權,下放給靠著旋轉門反覆換位的政客。聯邦政府非但沒有資助人工智慧的基礎研究,實際上反倒把研發外包給商界和反覆無常的華爾街。美國的議員非但沒有將AI視為創造新工作和產業成長的機會,還只看到科技業普遍的失業問題。因此,當他們可以邀請這些公司參與政府內部最高級別的戰略規劃時(假設有機會),他們會責怪美國的科技巨頭。我們的AI先鋒別無選擇,只能不斷彼此競爭,競相與一般人、學校、醫院、城市和企業,建立可靠、直接的連結。
    同時在中國,人工智慧的發展軌跡受到政府的雄心壯志所控制。中國正在迅速奠定基礎,成為全世界人工智慧領域無法動搖的霸主。二○一七年七月,中國政府公布下一代人工智慧發展計劃,預計到二○三○年成為人工智慧全球的領導者,中國國內產業至少價值一千五百億美元,其中包括將部分的主權財富基金投入於新實驗室和新創公司,以及專門培訓中國下一代AI人才的新學校。同年十月,中國國家主席習近平向數千名黨內官員發表詳盡的演說,解釋了人工智慧和大數據的計劃。他說,人工智慧將幫助中國過渡到世界上最先進的經濟體之一,現在中國的經濟已經比三十年前增長了三十倍。百度、騰訊和阿里巴巴可能是股票上市的巨頭,但是他們必須聽命北京行事,所有大型中國公司都是如此。
    在中國,人工智慧是一系列國家法令和法律的一環,旨在控制中國境內產生的所有資料,並監控境內居民及各種戰略合作夥伴國的國民資料。其中一項法令要求所有外國公司要把中國人民的資料,儲存在中國境內的伺服器裡,好讓政府公安機構可以隨心所欲地讀取個人資料。另一項中國的「公安雲端」(Police Cloud)措施,則在監控、跟蹤心理健康有問題的人、公開批評政府的人,以及維吾爾這支穆斯林少數民族。二○一八年八月,聯合國接獲可靠的舉報,顯示中國在西部偏遠地區的再教育營裡,扣留了數百萬名維吾爾人。中國的一體化聯合作戰計劃使用AI來偵測個人行為是否出現偏差,例如是否有人遲交帳單。根據官方規劃文件中的口號,開發由人工智慧推動的社會信用系統,用「讓失信者寸步難行,讓守信者一路暢通」的概念,設計出沒有問題的社會。為了推廣「可信賴性」,中國政府根據許多不同的資料分數來對人民評分,例如英勇事蹟(加分)或收到交通罰單(扣分)。分數較低的人在申請工作、買房子或讓孩子入學時,將會面臨障礙。有些城市會公布出積分高的居民照片。在其他城市,例如山東,若隨便穿越馬路,大頭照會被公布在數位告示牌上做為處罰,並自動發送到最熱門的社交網路微博上。如果這些事情看起來都離譜到令人難以置信,別忘了,中國曾經成功制立了一胎化政策,強行限制人口數量。
    這些政策和措施是習近平主席核心團隊的點子,在過去的十年,他們一心想將中國重新包裝塑造為稱霸全球的超級大國。今天的中國,比自毛澤東領導以來的任何時候都更加專制,而推動和利用人工智慧是他們達成目標的基礎。表面上,「一帶一路」倡議偽裝成基礎設施計劃,遵循著古代經由中東和非洲,連接中國與歐洲的舊絲路路線,實則為重大的地緣經濟戰略計劃。中國不僅在建設橋梁和高速公路,他們還在輸出監控科技,並在過程中蒐集資料,用來強化中共全球的影響力,以便對抗我們當前民主自由的社會秩序。全球能源互聯網是習近平支持的另一項國家戰略,旨在設立世界上第一個全球電網,並由中國管理。中國已經想出大量串聯新型超高壓的電纜科技,從遙遠的西部地區向上海供電,而且他們正與鄰國達成協議,為鄰國供電。
    人工智慧的未來目前正沿著兩條路徑發展,但是這兩條路徑往往與最適合人類發展的方式相左。在中國,推動人工智慧的部分力量是協力打造以習主席領導的新世界秩序;而在美國,市場力量和消費主義才是主要推手。這種二分法對所有人來說都是嚴重的盲點,解決這個盲點是AI問題急迫的關鍵,也是本書的目的。九大巨頭公司可能追求同樣的崇高目標:破解機器智慧的密碼,用來建造有如人類思維的系統;但這項工作的最終結果,可能會對人類造成不可逆的傷害。
    從基本面來說,我認為人工智慧是正面的力量,將提升下一代人類,幫助我們實現對未來最理想化的夢想。
    但我是個實用主義者。我們都知道,一個人即便立意再良善,也有可能在無意中造成巨大的傷害。在科技領域,特別是人工智慧,我們必須謹記,要在預期用途和意外誤用兩方面做好計劃。這一點在今天和可預見的未來尤為重要,因為AI與任何想得到的事物都有關係:全球經濟、勞動市場、農業、交通、銀行、環境監測、教育、軍事和國家安全。這就是為什麼如果人工智慧維持目前在美國和中國的發展軌道前行,二○六九年可能會與二○一九年有非常巨大的差異。隨著管理社會的結構和系統漸漸依賴人工智慧,我們會發現,機器代理我們所做出的決策,對機器而言完全合理,但從人類的角度來看並非如此。
    本書不是關於人工智慧常見的辯論,而是警示,也為更美好的未來勾勒藍圖。本書質疑美國人普遍厭惡做長期規劃的習性,並強調美國的企業、學校和政府缺乏對人工智慧的準備;也對中國收編的地緣政治、經濟和外交戰略,描繪出鮮明的畫面,因為中國正朝著自己新世界秩序的宏偉願景邁進。因此,本書呼求在極具挑戰的情況下,必須有英勇的領袖站出來,正如你將發現,我們的未來需要英雄。
    所以我分三個部分來講述我要呼籲的行動。在PART1,你將了解AI是什麼,以及九大巨頭開發AI時所扮演的角色。我們還將深入探討美國的六大巨頭成員,以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊所面臨的獨特情況。在PART2,隨著人工智慧的進步,你會讀到在未來五十年內將看到詳細、可能會發生的未來。你將讀到三種未來的情境,從樂觀、務實,到災難的情境,當我們從限制領域人工智慧(artificial narrow intelligence)發展到通用人工智慧(artificial general intelligence),再進一步進展到超級人工智慧(artificial superintelligence)時,這三種情境代表著機會和風險。這些情境非常激烈,它們是從資料導向模型產出的結果,對於AI可能如何演變,以及我們的生活將如何變化,讓你有基本的認識。在PART3,我會針對情境中辨識出的所有問題,提供戰術和策略解決方案,並提供重新啟動現狀的具體計畫。PART3旨在讓我們覺醒並開始採取行動,因此本書對我們的政府、九大巨頭的領袖,甚至是讀者都有具體的建議。

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    內容試閱

    第2章 封閉的人工智慧聚落

    AI從業人員屬於某個特有聚落,他們在北美和中國生活、工作、讀同一所大學、遵守固定的社會規則。這個聚落壓倒性地由相同的成員所組成,他們富裕且受過高等教育;他們的成員絕大多數為男性。他們的領袖無論是執行主管、董事會成員、還是高階管理者也大都是男人,只有極少數例外。在中國,同質性也是個問題,聚落成員主要都是漢人。
    而聚落單一化的問題正是他們如此強大的原因。在封閉的團體中,認知偏差會變得更加根深柢固,甚至忽略自我意識。認知偏見取代了理性思考,因為理性思考會讓思考變慢,並消耗更多能量。聚落內部變得愈緊密穩定,他們的團體迷思和行為就愈顯得正常。接下來,我將提供一份值得深思的觀察,供你參考。
    AI聚落現在在做什麼?他們正在打造限制領域人工智慧(artificial narrow intelligence,簡稱ANI,也稱弱AI)系統,這種限制領域AI能處理單一特定事物,而且表現得跟人類一樣好,甚至更佳。商業用的限制領域AI應用程式以及AI聚落已在生活中替我們做出各種決定,舉凡收發電子郵件、在網路上搜索東西、用手機拍照、開車、申請信用卡或貸款,無所不包。他們的下一步是開發通用人工智慧(artificial general intelligence,簡稱AGI,也稱強AI)系統,這套系統將能執行更廣泛的認知任務,畢竟它們是以我們的思考為範本所設計出來的機器。但是,這些AI系統正模仿的「我們」究竟是誰?是誰的價值觀、誰的理想,又是誰的世界觀?

    ▍ 美國六巨頭G–MAFIA

    如果人工智慧是中國的太空競賽,那麼依目前局勢中國會贏,而且遙遙領先。在過去兩年中,由於人工智慧已經通過了劃時代重要的轉捩點,而川普政府刪掉了基礎科學和科技研究的資金,傳播人工智慧對勞動力影響的錯誤消息,使得美國與全球的戰略盟友關係疏遠,並多次用關稅招惹中國。
    我們很快就會意識到,美國的立法者對人工智慧毫無遠大戰略,對長期的未來也沒有方向。填補缺口是機會主義和商業成功的動力。美國AI巨頭的發展可能會各自蒸蒸日上,但他們並不是個為了聚集經濟軍事力量,彼此協調配合的成果。當然,也不是說他們將會/應該同樣這樣的計劃。
    這幾家美國企業躋身九大巨頭的故事大家耳熟能詳,但鮮為人知的是,九大巨頭的美國成員、你的資料、你使用的裝置,以及它們之間的關係,都將發生重大的變化。
    二〇一八年夏天,維吉尼亞州民主黨參議員華納(Mark Warner)辦公室的工作人員提出一項法案,概述各種控制科技巨頭的建議,當中包括全面制定新法,仿效歐洲積極的《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)(譯注:在歐盟法律中對所有歐盟個人關於數據保護和隱私的規範,亦涉及歐洲境外的個人資料出口),以及指定網路平台做為訊息受託人的提案,這麼一來網路平台就必須遵守規定的行為準則,跟對律師事務所的標準很類似。 幾個月後,蘋果執行長庫克(Tim Cook)在推特上連環發文,發表對於隱私未來的情況、大型科技巨頭和美國的想法。十月二十四日,他寫道,企業應該優先保護使用者的隱私,「企業應該體認到資料屬於使用者,我們應該讓世人很容易就能獲得自己個人資料的副本,也可以自行修改、刪除資料,」他繼續說,「每個人都有權讓自己的資料受到保護。」 蘋果察覺到,隱私在美國真的有可能受到監管,所以一直在推廣資料的保護服務,以及在自家手機和電腦作業系統內建隱私的保護功能。
    為了換取G–MAFIA的服務內容,我們同意讓自己的資料一直被這些大公司監視。這讓G–MAFIA可以賺錢,然後他們可以改善並擴展提供給我們的服務項目,無論我們是個人消費者,還是公司、大學、非營利組織或政府機構等企業客戶,這是一種以監控資本主義為基礎的商業模式。承認吧,這個商業模式在美國就是行得通,不然美國人早就停用Gmail、Microsoft Outlook和臉書等服務了。為了營運正常,G–MAFIA必須能夠存取我們的資料路徑,這些資料路徑經過探勘、精心篩選並包裝販售。我猜,G–MAFIA提供的產品和服務中,你至少用過一項,我就使用了當中數十種功能,並完全了解我真正支付的價格所包含的內容。
    這也意味著,再過不了多久,我們就不光信任G–MAFIA使用我們的資料,在其他領域我們也會開始放手交託。當我們從限制領域人工智慧,過渡到能夠做出複雜決策的通用人工智慧時,我們會直接把AI引進我們的藥櫃和冰箱、我們的汽車和衣櫃裡,不久我們就會戴上與網路連線的眼鏡、手環和無線耳機。這將使G–MAFIA能夠為我們自動執行重複的任務、幫助我們做出決策,減輕我們的心力,少花心思慢慢思考。我們與G–MAFIA之間的分隔將會是零度,一旦我們整個生活方式與這些公司交織到密不可分,立法者就無法對這些大公司主張任何真正的權力。但在交換的過程中,我們可能會犧牲掉什麼?

    (更多精彩內容,請詳見《AI未來賽局》)

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